Resumen

Con la extensa aplicación de la tecnología de inteligencia artificial en las redes 5G y más allá de la Quinta Generación (B5G), se ha convertido en una tendencia común que la inteligencia artificial se integre en las redes de comunicación modernas. El aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático y ha llevado recientemente a mejoras significativas en muchos campos. En particular, muchos servicios basados en 5G utilizan la tecnología de aprendizaje profundo para ofrecer mejores servicios. Aunque el aprendizaje profundo es poderoso, sigue siendo vulnerable cuando se enfrenta a servicios de aprendizaje profundo basados en 5G. Debido a la no linealidad de los algoritmos de aprendizaje profundo, una ligera perturbación en la entrada por parte del atacante resultará en grandes cambios en la salida. Aunque muchos investigadores han propuesto métodos contra los ataques adversariales, estos métodos no siempre son efectivos contra ataques poderosos como CW. En este artículo, proponemos una nueva red de dos flujos que incluye el flujo RGB

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Inteligencia artificial; Redes 5G; Tecnología de aprendizaje profundo; Ataques adversarios; Red de dos flujos; Agrupación bilineal
• Keywords:Artificial intelligence; 5G networks; Deep learning technology; Adversarial attacks; Two-stream network; Bilinear pooling