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Using the Quarterly Compound Fractional Grey Model to Predict the Air Quality in 22 Cities of ChinaUtilizando el Modelo Fraccional de Gris Compuesto con Compuesto Trimestral para Predecir la Calidad del Aire en 22 Ciudades de China

Resumen

El rápido desarrollo de la industrialización conduce a una contaminación del aire cada vez más grave, que afecta la salud humana y el desarrollo sostenible de la sociedad. Predecir la calidad del aire es un eslabón importante en la prevención de la contaminación del aire y la mejora del medio ambiente atmosférico. En este artículo, se seleccionan 22 ciudades de China con mala calidad del aire en los últimos años como objetos de investigación. Se utiliza un modelo de acumulación compuesta gris trimestral para predecir las concentraciones de PM, PM, SO y NO en las 22 ciudades. Se introducen dos parámetros en el modelo para optimizar el método de acumulación del modelo gris. Además, se introducen factores estacionales para simular mejor la calidad del aire. Los resultados de pronóstico muestran que la calidad del aire en estas ciudades, aunque varía ampliamente de manera trimestral, tiende a disminuir en general. Las concentraciones de PM y PM en la mayoría de las ciudades seguirán superando el estándar en los próximos años, especialmente en el primer y cuarto trimestre de cada año

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