Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

Forecasting the Short-Term Traffic Flow in the Intelligent Transportation System Based on an Inertia Nonhomogenous Discrete Gray ModelPronóstico del flujo de tráfico a corto plazo en el sistema de transporte inteligente basado en un modelo gris discreto no homogéneo de inercia.

Resumen

El sistema de flujo de tráfico tiene características dinámicas básicas. Esta característica proporciona una base teórica para la construcción de un modelo razonable y efectivo para el sistema de flujo de tráfico. La investigación sobre la predicción del flujo de tráfico a corto plazo es de gran interés. Sus resultados pueden aplicarse directamente a sistemas avanzados de información de tráfico y gestión del tráfico, proporcionando información de tráfico en tiempo real y efectiva. De acuerdo con las características dinámicas de los datos de flujo de tráfico, este documento extiende las propiedades mecánicas, como la distancia, aceleración, combinación de fuerzas y descomposición, al vector de datos de flujo de tráfico. Según las propiedades mecánicas de los datos, este documento propone cuatro nuevos modelos de parámetros estructurales y parámetros de componentes, modelos grises discretos no homogéneos de inercia (referidos como INDGM), y analiza las propiedades importantes del modelo. Este modelo examina la construcción del modelo gris discreto no homogéneo de inercia

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento