Resumen

Los problemas de privacidad se han convertido en una preocupación importante en la red de intercambio de recursos, y los usuarios a menudo tienen dificultades para gestionar la divulgación de su información en el contexto de experiencias de alta calidad de las redes sociales y el Internet de las cosas. Estudios recientes han demostrado que las decisiones de divulgación de los usuarios pueden estar influenciadas por heurísticas de las multitudes, lo que lleva a inconsistencias en los volúmenes de divulgación y a la reducción de la precisión de la predicción. Por lo tanto, un análisis de por qué ocurre esta influencia y cómo optimizar la experiencia del usuario es muy importante. Proponemos un nuevo modelo heurístico que define las estructuras de datos de los elementos y participantes en las redes sociales, utiliza un clasificador de árbol de decisiones modificado que puede predecir las divulgaciones de los participantes y propone un análisis de correlación para detectar inconsistencias en la divulgación. El modelo heurístico se aplica a un conjunto de datos en tiempo real para evaluar los efectos del comportamiento

• Materias:Cifrado de búsqueda Ataque criptográfico Seguridad en Internet
• Subjects:Search encryption Cryptographic attack Internet Security
• Palabras claves:Cuestiones de privacidad; Divulgación de información; Redes sociales; Internet de los objetos; Modelo heurístico; Clasificador de árbol de decisiones
• Keywords:Privacy issues; Information disclosure; Social media; Internet of Things; Heuristic model; Decision-tree classifier