Resumen

Evaluar el riesgo sísmico es un elemento esencial de la gestión del riesgo urbano y del trabajo de seguridad espacial urbana. En respuesta a los problemas planteados por la complejidad y la apertura de los sistemas urbanos, la no linealidad de los factores impulsadores y los cambios repentinos en los procesos geológicos que afectan la investigación sísmica urbana, este artículo se basa en una variedad de algoritmos inteligentes para desarrollar un modelo inteligente híbrido que integra la probabilidad y la vulnerabilidad para evaluar y cuantificar la diferencia en la distribución de unidades espaciales urbanas de riesgo sísmico. Aplicamos este modelo a Hefei, una de las pocas supergrandes ciudades capitales provinciales en la zona de falla Tancheng-Lujiang, una de las cuatro zonas sísmicas principales en China, que sufre terremotos frecuentes. Nuestro método combinó el algoritmo genético (GA), la optimización por enjambre de partículas (PSO) y los métodos de red neuronal de retropropagación (BP)

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Riesgo sísmico; Seguridad espacial urbana; Algoritmos inteligentes; Riesgo de terremotos; Vulnerabilidad sísmica; Respuesta de emergencia urbana
• Keywords:Seismic risk; Urban spatial security; Intelligent algorithms; Earthquake risk; Seismic vulnerability; Urban emergency response