Resumen

La complejidad de los procesos de mecanizado depende de los mecanismos físicos inherentes que rigen estos procesos, incluido el comportamiento no lineal, emergente y variable en el tiempo. La medición de la rugosidad superficial es un paso crítico realizado fuera de línea mediante procedimientos costosos de control de calidad. La predicción de la rugosidad superficial utilizando un método computacional eficiente en línea es una tarea difícil debido a la complejidad de los procesos de mecanizado. El paradigma del modelado incremental híbrido hace posible abordar la complejidad y el comportamiento no lineal de los procesos de mecanizado. La parametrización de los modelos es, sin embargo, un cuello de botella para la implementación completa de soluciones, y la configuración óptima de los parámetros del modelo se convierte en una tarea esencial. Este artículo presenta un método basado en recocido simulado para ajustar los parámetros óptimos del modelo incremental híbrido. El modelado incremental híbrido más recocido simulado se aplica para predecir la rug

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Procesos de mecanizado; Rugosidad superficial; Modelado incremental híbrido; Recocido simulado; Parámetros del modelo; Precisión predictiva
• Keywords:Machining processes; Surface roughness; Hybrid incremental modeling; Simulated annealing; Model parameters; Predictive accuracy