La identificación efectiva del área de riesgo de la parada de autobús es un requisito previo para mejorar la seguridad del tráfico. Este estudio propone un método para identificar el área de riesgo basado en la distribución de conflictos de tráfico. En primer lugar, se recopilan los datos de flujo de tráfico de la parada de autobús mediante drones y software de reconocimiento de video, y se analizan las características del flujo de tráfico de la parada de autobús mediante métodos matemáticos y estadísticos. En segundo lugar, utilizando la teoría de evaluación de agrupamiento gris, sobre la base de la rasterización del área funcional de la parada de autobús, se propone un modelo de nivel de riesgo basado en el sistema de índices de tasa de conflicto, gravedad del conflicto y riesgo potencial de conflicto. Finalmente, se toma como ejemplo una parada de autobús en Guangzhou para verificar la solución. Los resultados muestran que el modelo construido puede identificar eficazmente las áreas de riesgo de las paradas de autobús. Las áreas
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