Resumen

Actualmente, China se encuentra en un período de transformación social. Dicha transformación resulta continuamente en comportamientos de alta polarización grupal, lo cual atrae mucha atención. Con el fin de explorar el mecanismo evolutivo y el proceso de formación del comportamiento de polarización grupal, este artículo propone un modelo de polarización grupal integrado en el modelo epidémico Susceptible-Infectado-Recuperado-Susceptible (SIRS). En este artículo, en primer lugar, se introducen el modelo epidémico SIRS y los factores de fuerza de relación basados en el modelo J-A (propuesto por Jager y Amblard) para mejorar la transmisión de información y la interacción entre individuos. Además, se utiliza el modelo de red BA (propuesto por Barabasi y Albert) como modelo de adyacencia de agentes debido a su cercanía a la estructura real de la red social. Después, se aplica el método de Monte Carlo para llevar a cabo la simulación experimental. Posteriormente, este artículo analiza los resultados de la simulación de tres formas: (1) comparación de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:China; Transformación social; Comportamientos de polarización de grupo; Modelo epidémico de sirs; Fuerza de la relación; Modelo de red ba.
• Keywords:China; Social transformation; Group polarization behaviors; Sirs epidemic model; Relationship strength; Ba network model