Resumen

En este trabajo, consideramos un modelo integrado de producción-entrega en el que un vendedor suministra el mismo producto a múltiples compradores. A diferencia del estudio existente, en este modelo propuesto suponemos que la suma de las tasas de demanda de todos los compradores es mayor que la tasa de producción del vendedor en trabajo normal, pero menor que en horas extraordinarias. Todos los compradores son independientes entre sí. Para cada comprador, la demanda de tiempo de entrega es estocástica y se permite la escasez durante el tiempo de entrega. El objetivo principal de este modelo es determinar las políticas óptimas de producción y entrega y la estrategia óptima de horas extraordinarias, que minimicen el coste anual conjunto esperado del sistema. Basándonos en el algoritmo genético, desarrollamos un procedimiento de solución para encontrar la decisión óptima de producción, entrega y horas extraordinarias de este modelo. Experimentos computacionales muestran la tasa de error entre los valores objetivo obtenidos por el procedimiento de solución propuesto y las soluciones resueltas por el método exhaustivo. Los resultados indican que el algoritmo genético mixto propuesto es más eficaz y adoptable en comparación con el método exhaustivo, ya que puede calcular las soluciones óptimas para al menos el 96% de las instancias. Por último, se presenta un ejemplo numérico adecuado para mostrar el proceso detallado del procedimiento de solución y se analiza la sensibilidad de los principales parámetros con implicaciones para la gestión.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:procedimiento de solución, modelo, método exhaustivo, producción óptima, ejemplo numérico adecuado, plazo de entrega de la demanda, algoritmo genético mixto, estrategia óptima de horas extraordinarias, compradores, vendedor
• Keywords:solution procedure, model, exhaustive method, optimal production, adequate numerical example, lead time demand, mixed genetic algorithm, optimal overtime strategy, buyers, vendor