Resumen

La pasta de relleno cementada (CPB) es un compuesto ecológico que contiene desechos de minas o relaves y se ha utilizado ampliamente como material de construcción en cámaras subterráneas. En el campo, la resistencia a la compresión uniaxial (UCS) de la CPB es crítica, ya que está estrechamente relacionada con la estabilidad de las cámaras. Predecir la UCS de la CPB utilizando modelos matemáticos tradicionales está lejos de ser satisfactorio debido a las relaciones altamente no lineales entre la UCS y un gran número de variables influyentes. Para resolver este problema, este estudio utiliza una máquina de vectores de soporte (SVM) para predecir la UCS de la CPB. Los hiperparámetros del modelo SVM se ajustan utilizando el algoritmo de búsqueda de antenas de escarabajo (BAS); luego, el modelo se llama BSVM. El BSVM se entrena en un conjunto de datos recopilado a partir de los resultados experimentales. Para explicar la importancia de cada variable de entrada en la UCS de

• Materias:Modelo de rigidez Desempeño estructural Fallas estructurales Estructuras de membrana
• Subjects:Stiffness model Structural performance Structural failures Membrane structures
• Palabras claves:Pasta de relleno cementada; UCS; Máquina de vectores de soporte; Búsqueda de antenas de escarabajo; Importancia de variables; Precisión de predicción
• Keywords:Cemented paste backfill; UCS; Support vector machine; Beetle antennae search; Variable importance; Prediction accuracy