Resumen

La aparición de la computación cognitiva y el análisis de grandes volúmenes de datos están revolucionando el ámbito de la salud, más específicamente en la detección del cáncer. El cáncer de pulmón es una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Los nódulos pulmonares en el pulmón pueden volverse cancerosos con el tiempo. La detección temprana de los nódulos pulmonares puede llevar a un tratamiento temprano y a una reducción significativa de la mortalidad. En este documento, se propone un sistema automático de detección y clasificación de nódulos pulmonares basado en una red neuronal convolucional (CNN) de extremo a extremo. La arquitectura de la CNN propuesta consta de solo cuatro capas convolucionales y, por lo tanto, es ligera. Cada capa convolucional consta de dos bloques convolucionales consecutivos, un bloque convolucional conector, funciones de activación no lineales después de cada bloque y un bloque de agrupación. Los experimentos se llevan a

• Materias:Redes de radio Sistemas de información Comunicaciones inalámbricas Cifrado de bloques
• Subjects:Radio Networks Information systems Wireless communications Block ciphers
• Palabras claves:Aparición; Computación cognitiva; Análisis de grandes datos; ámbito de la salud; Cáncer de pulmón; Nódulos pulmonares
• Keywords:Emergence; Cognitive computing; Big data analytics; Healthcare domain; Lung cancer; Pulmonary nodules