Resumen

En esta investigación se obtuvo un modelo matemático orientado al control de un motor de combustión interna de ignición por chispa. El modelo aplica ecuaciones de primeros principios con no-linealidades y parámetros desconocidos. Las ecuaciones aplicadas están explicadas mediante relaciones termodinámicas conocidas en la literatura como mean value engine modelling (MVEM). La MVEM describe un modelo matemático orientado al control para las máquinas de combustión interna de ignición por chispa.

Este enfoque simplifica los procesos termodinámicos del motor en subsistemas independientes de entrada-salida continuos en el tiempo. El modelo resultante está definido por tres submodelos: dinámica del aire en el múltiple de admisión, dinámica del proceso de combustión y dinámica rotacional en el eje de salida. El modelo es compactado como un sistema en variables de estado, el cual se discretiza para aplicar técnicas de estimación bayesianas con el fin de solucionar un problema de estimación del estado del modelo dinámico del motor de combustión.

Para ello, se construyó la función de densidad de probabilidad (PDF) de los estados sobre la base de la información disponible (mediciones); se asumió una distribución gaussiana de las variables no lineales del estado. Se obtuvo un modelo con un grado de exactitud aceptable y un algoritmo de filtrado que aproxima con alto grado de exactitud los estados del modelo.

• Materias:Teorí­a bayesiana de decisiones estadísticas Investigación operacional Desarrollo de procesos
• Subjects:Bayesian statistical decision theory Operations research Process development
• Palabras claves:Ciencias de la administración, Optimización de procesos, Estimación bayesiana, Filtrado bayesiano, Modelado, Modelo matemático de valor medio, Motor de combustión interna, Función de densidad de probabilidad
• Keywords:Administration sciences, Process optimization, Bayesian estimation, Bayesian filtering, Modeling, Medium value mathematical model, Internal combustion engine, Probability density function