Resumen

En este artculo se presenta un sistema de toma de decisiones para el marketing de precisin que permite abordar problemas del mundo real a partir de datos reales de comercio electrnico recogidos en una empresa de Pekn. Durante el preprocesamiento de los datos, los autores llevaron a cabo un curso de limpieza para asegurarse de que los datos que se analizaran en la ltima parte del artculo fueran crebles. A partir de los datos procesados, los autores analizaron los comportamientos de compra de los consumidores utilizando tres algoritmos de recomendacin clsicos y compararon el rendimiento de los tres algoritmos. Al final del trabajo, los autores propusieron una serie de estrategias de marketing de precisin que haban sido adoptadas por la empresa de origen de los datos y haban demostrado su eficacia para mejorar el rendimiento.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Marketing de precisión; Problemas del mundo real; Datos de comercio electrónico; Preprocesamiento de datos; Comportamientos de compra de los consumidores; Algoritmos de recomendación
• Keywords:Precision marketing; Real-world problems; E-business data; Data preprocessing; Consumer purchasing behaviors; Recommendation algorithms