Resumen

Se propone un modelo de programación multiobjetivo con restricciones de probabilidad de equilibrio con parámetros birandom. Un tipo de modelo lineal se convierte en su equivalente nítido. Luego se desarrolla una técnica de simulación birandom para abordar las funciones objetivo birandom generales y las restricciones birandom. Al incrustar la técnica de simulación birandom, se diseña un algoritmo genético modificado para resolver el modelo de programación multiobjetivo con restricciones de probabilidad de equilibrio. Aplicamos el modelo y algoritmo propuestos a un problema de inventario del mundo real y mostramos la efectividad del modelo y del método de solución.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Equilibrio; Restricción de probabilidad; Multiobjetivo; Parámetros birandom; Técnica de simulación; Algoritmo genético
• Keywords:Equilibrium; Chance-constrained; Multiobjective; Birandom parameters; Simulation technique; Genetic algorithm