Resumen

La tomografía computarizada (TC) es un método para predecir la progresión y el pronóstico de la COVID-19. No es suficiente simplemente medir el pronóstico de la COVID-19 sin otros métodos clínicos. El propósito de este estudio fue investigar la asociación entre la TC y los indicadores clínicos de laboratorio, así como las manifestaciones clínicas. Un total de 335 pacientes fueron inscritos desde el 26 de enero de 2020 hasta el 26 de febrero de 2020 en la provincia de Shandong y la ciudad de Huanggang. Se recopilaron características demográficas y clínicas, variables de laboratorio y datos de las TC para el análisis. Se utilizaron análisis de gráficos de dispersión y análisis de correlación para calcular la relación entre la evaluación de la TC y otros indicadores. Se utilizó un análisis de regresión lineal multivariable para establecer un modelo de diagnóstico y pronóstico. Edad, PCR, LDH y recuento de linfocitos como variables independientes fueron seleccionados para desarrollar un modelo

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Tomografía computarizada; Escáner de tomografía computarizada; Covid-19; Proteína C reactiva; Deshidrogenasa láctica; Lesión pulmonar
• Keywords:Computed tomography; Ct scan; Covid-19; Crp; Ldh; Lung injury