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Neuro-Fuzzy Model for the Prediction and Classification of the Fused Zone Levels of Imperfections in Ti6Al4V Alloy Butt WeldModelo Neuro-Fuzzy para la Predicción y Clasificación de los Niveles de Zona Fundida de las Imperfecciones en la Soldadura a Tope de la Aleación Ti6Al4V

Resumen

Las imperfecciones de las soldaduras son defectos tolerables según la norma internacional. Sin embargo, pueden producir una serie de inconvenientes como la dificultad de montaje, el retrabajo, la vida limitada a la fatiga y las imperfecciones superficiales. En este trabajo se produjeron soldaduras a tope de titanio Ti6Al4V mediante soldadura láser de CO2. Se analizaron los siguientes defectos tolerables: socavación de la soldadura, exceso de metal de soldadura, penetración excesiva, ranura rellena incompleta, concavidad de la raíz y falta de penetración. A partir de los datos experimentales se construyó un modelo neurofuzzy para la predicción y clasificación de los defectos en la zona de fusión. Las imperfecciones de la soldadura se conectaron a los parámetros de soldadura mediante redes neuronales de avance. A continuación, las imperfecciones se agruparon mediante el algoritmo de agrupación difusa C-means. Los clusters se denominaron según la clasificación estándar ISO de los niveles de imperfección para la soldadura por haz de electrones y láser de aleaciones de aluminio y aceros. Por último, se propuso una métrica de valor único para la evaluación de la calidad general de la geometría del cordón. Combinaba un índice para cada defecto y funcionaba según el criterio "el más pequeño, el mejor".

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