Resumen

Este artículo describe el diseño de un modelo de hilado de hilatura, basado en el uso de redes neuronales artificiales, así como las medidas que apuntan a recoger los datos necesarios para este modelo.

Se diseñaron modelos parciales del proceso de hilado para parámetros de calidad esenciales seleccionados de hilaturas, tales como tenacidad, vellosidad de los hilos, y defectos de los hilos.

Se usaron redes neuronales feed-forward para el modelamiento. Se analizaron las hilaturas manufacturadas a partir de cintas de mezclas lino/algodón y a partir de cintas de algodón puro, con el uso de una máquina de hilado BD 200 S.

• Materias:Algodón Mezclas Hilandería
• Subjects:Cotton Mixtures Spinning
• Palabras claves:fibras de algodón, Mezclas de hilados, Mezclas de lino, Hilado del rotor, parámetros de calidad del hilado, Redes neuronales
• Keywords:Cotton fibers, Mixtures of yarn, Spinning flax yarn blends, Yarn quality parameters, Neural networks,