Biblioteca122.739 documentos en línea

Artículo

An End-to-End Review-Based Aspect-Level Neural Model for Sequential RecommendationUn modelo neuronal de nivel de aspecto basado en revisiones de extremo a extremo para recomendaciones secuenciales.

Resumen

Las reseñas de los usuarios sobre los artículos contienen mucha información semántica sobre sus preferencias por los artículos. Este artículo modela las preferencias a largo plazo y a corto plazo de los usuarios a través de las reseñas a nivel de aspecto utilizando un modelo secuencial de recomendación neural. Específicamente, el modelo está diseñado para codificar a los usuarios y artículos con representaciones a nivel de aspecto extraídas global y localmente de las reseñas relacionadas con el usuario y el artículo. Dada una secuencia de usuarios vecinos de un usuario, diseñamos un modelo de atención jerárquica para capturar las preferencias a nivel de unión en patrones secuenciales, un modelo de puntero para capturar las preferencias a nivel individual, y un modelo de atención tradicional para equilibrar los efectos de las preferencias tanto a nivel de unión como a nivel individual. Finalmente, las preferencias a largo plazo y a corto plazo se combinan en una representación de los perfiles de usuario y artículo. Experimentos extensos demuestran que el modelo supera sustancialmente a muchos

  • Tipo de documento:
  • Formato:pdf
  • Idioma:Inglés
  • Tamaño: Kb

Cómo citar el documento

Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.

Este contenido no est� disponible para su tipo de suscripci�n

Información del documento