Resumen

En este documento, realizamos un estudio y análisis en profundidad del reconocimiento de video deportivo mediante un modelo oculto de Markov mejorado. El módulo de características es un módulo complejo de reconocimiento de gestos basado en las características de gestos del modelo oculto de Markov, que aplica las características del modelo oculto de Markov al reconocimiento de gestos y realiza el reconocimiento de gestos complejos mediante la combinación de gestos simples basados en el reconocimiento de gestos simples. La combinación de los dos módulos forma la tecnología general de este documento, que se puede aplicar a muchos escenarios, incluidos algunos escenarios especiales con niveles de seguridad altos que requieren retroalimentación en tiempo real y algunos escenarios públicos en interiores, que pueden lograr diferentes medidas preventivas y servicios para diferentes grupos de edad. Con el aumento de la profundidad de la red de extracción de características, se mejora el efecto experimental; sin embargo, la red neuronal convolucional bidimensional pierde información temporal al extraer características, por lo que en este documento se utiliza la red convolucional tr

• Materias:Ecuaciones diferenciales parciales Ecuación de difusión Sistema de discriminación Singularidad Acoplamiento electromecánico
• Subjects:Partial differential equations Diffusion equation Discrimination system Singularity Electromechanical coupling
• Palabras claves:Estudio; Análisis; Modelo oculto de Markov; Reconocimiento de gestos; Red de extracción de características; Red neuronal convolucional
• Keywords:Study; Analysis; Hidden Markov model; Gesture recognition; Feature extraction network; Convolutional neural network