Resumen

Se propone la estimación bidimensional (2D) de la dirección de llegada (DOA) para los ángulos de elevación y azimut asumiendo fuentes no coherentes, mezcla de coherentes y no coherentes, y coherentes, utilizando matrices lineales uniformes (ULAs) extendidas y paralelas. La mayoría de los esquemas existentes tienen inconvenientes en la estimación del DOA 2D para múltiples fuentes incidentes de banda estrecha, como son: el uso de un gran número de instantáneas, el problema de fallo de estimación para los ángulos de elevación y acimut en el rango de la comunicación móvil típica, y la estimación de fuentes coherentes. Además, la estimación del DOA para múltiples fuentes requiere complejos métodos de emparejamiento de pares. El algoritmo propuesto en este trabajo se basa en la matriz de datos de primer orden para superar estos problemas. Las principales contribuciones del método propuesto son las siguientes (1) evita el problema de fallo de estimación utilizando una nueva configuración de antena y estima los ángulos de elevación y azimut para fuentes coherentes; (2) reduce la complejidad de la estimación construyendo matrices de datos de Toeplitz, que se basan en una única o pocas instantáneas; (3) deriva el modelo de factor paralelo (PARAFAC) para evitar los problemas de emparejamiento entre múltiples fuentes. Los resultados de la simulación demuestran la eficacia del algoritmo propuesto.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:problema de fallo de estimación, fuente coherente, ángulo acimutal, fuente múltiple, matriz de datos toeplitz, nueva configuración de antena, número de instantáneas, matriz lineal uniforme, matriz de datos de orden, comunicaciones móviles típicas
• Keywords:estimation failure problem, coherent source, azimuth angle, multiple source, toeplitz data matrix, new antenna configuration, number of snapshot, uniform linear array, order data matrix, typical mobile communications