Resumen

Aumentar la eficiencia energética de los edificios es un objetivo estratégico en la Unión Europea, y es la principal razón por la que se han llevado a cabo numerosos estudios para evaluar y reducir el consumo de energía en el sector residencial. El proceso de evaluación y calificación de la eficiencia energética en edificios existentes debe contener un análisis del comportamiento térmico de la envolvente del edificio. Para determinar este comportamiento térmico y sus parámetros representativos, generalmente tenemos que utilizar técnicas destructivas de auscultación para determinar la composición de las diferentes capas de la envolvente. En este trabajo, presentamos una técnica no destructiva, rápida y económica basada en modelos de redes neuronales artificiales (ANN) que predicen el rendimiento energético de una casa, dado algunas de sus características. Los modelos fueron creados utilizando un conjunto de datos de edificios de diferentes tipologías y usos, ubicados en la zona norte de España. En este conjunto de datos, los modelos pueden predecir el valor U-opaco de un

• Materias:Etringita Microestructura Ingeniería portuaria Método estocástico Conductividad hidráulica
• Subjects:Ettringite Microstructure Port engineering Stochastic method Hydraulic conductivity
• Palabras claves:Eficiencia energética; Edificios; Unión Europea; Estudios; Consumo de energía; Comportamiento térmico
• Keywords:Energy efficiency; Buildings; European Union; Studies; Energy consumption; Thermal behavior