Resumen

En el control del tráfico aéreo, el espacio aéreo se divide en varios sectores más pequeños para gestionar mejor el tráfico aéreo y la carga de trabajo de los controladores de tráfico aéreo. Tales sectores suelen ser gestionados por un equipo de dos controladores de tráfico aéreo: el controlador de planificación (lado -) y el controlador ejecutivo (lado -). El controlador del lado - es responsable de procesar la información del plan de vuelo para planificar y organizar el flujo de tráfico que entra en el sector. El controlador del lado - se encarga de garantizar la seguridad de los vuelos en su sector. Una mejor comprensión y previsibilidad de las acciones del controlador del lado -, para un escenario de tráfico dado, puede ayudar a automatizar algunas de sus tareas y, por lo tanto, reducir la carga de trabajo. En este documento, proponemos un modelo de aprendizaje para predecir las acciones del controlador del lado -. El problema de aprendizaje se modela como un problema de aprendizaje supervisado, donde las variables objetivo son las acciones del

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Espacio aéreo; Sectores; Controladores; Acciones; Modelo; Predecir
• Keywords:Airspace; Sectors; Controllers; Actions; Model; Predict