Resumen

El turismo cultural ha ganado mucha atención en la última década y ha promovido la preservación de una variedad de activos tangibles e intangibles de la cultura. Con el fin de predecir con precisión el flujo de pasajeros del turismo cultural en el Delta del Río Yangtsé y mejorar sus beneficios económicos, este artículo diseña el modelo de predicción del flujo de pasajeros del turismo cultural en el Delta del Río Yangtsé basado en análisis de regresión. Tomando la competitividad del flujo de pasajeros como núcleo, este artículo selecciona 28 índices de cuatro aspectos de recursos de marca turística cultural, apoyo y protección del turismo cultural, e ingresos del mercado turístico urbano para construir el sistema de índices de evaluación de los factores influyentes en el flujo de pasajeros. Se utiliza el método de análisis de componentes principales para simplificar muchos factores relacionados en unos pocos factores no correlacionados y eliminar la multicolinealidad causada por demasiadas variables dependientes; sobre esta base, se

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Turismo cultural; Modelo de predicción; Delta del Río Yangtsé; Flujo de pasajeros; Sistema de índices de evaluación; Análisis de componentes principales
• Keywords:Cultural tourism; Prediction model; Yangtze River Delta; Passenger flow; Evaluation index system; Principal component analysis