Resumen

Predecir con precisión el consumo de energía desempeña un papel vital en la formulación racional de la planificación energética para un país. Este estudio aplica modelos individuales (BP, GM (1, 1), modelo de suavizado exponencial triple y modelo de extrapolación de tendencia polinómica) y modelos de pronóstico combinados para predecir el consumo de energía de China. Dado que el grado de correlación de área (ACD) puede evaluar de manera integral tanto la correlación como el error de ajuste del modelo de pronóstico, es más efectivo evaluar el rendimiento del modelo de pronóstico. En primer lugar, el rendimiento de los modelos de pronóstico se clasifica de acuerdo con el ACD. Luego, el ACD se propone en primer lugar para elegir los modelos individuales para la combinación y determinar el peso de la combinación en este documento. Los resultados del pronóstico muestran que los modelos de combinación suelen tener un rendimiento de pronóstico más preciso que los modelos individuales. El nuevo método basado en el ACD muestra su superioridad en la determin

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Con precisión; Pronosticar; Consumo de energía; Modelos combinados; ACD; Rendimiento de pronóstico
• Keywords:Accurately; Forecast; Energy consumption; Combination models; ACD; Forecasting performance