Resumen

En los problemas de planeación de producción industrial es necesario contar con acceso a información del mercado como soporte confiable para la toma de decisiones y en consecuencia la efectividad y eficiencia en los procesos de manufactura. En casos donde la producción es de tipo colaborativo,  el acceso a información de los participantes puede ser limitada para el regulador, lo que resulta en la generación de sesgos e imprecisiones en la toma de decisión. En este sentido, se propone la combinación de técnicas de aprendizaje automático y modelos de control predictivo para la creación de un algoritmo de baja complejidad que permita estimar los valores de parámetros desconocidos.

• Materias:Planificación de la producción Optimización matemática Ingeniería de la producción Control de la producción
• Subjects:Production planning Mathematical optimization Production engineering Production control
• Palabras claves:Aprendizaje automático, Modelo de control predictivo, Optimización, Planeación de la producción
• Keywords: Machine learning, Model predictive control, Optimization, Production planning