Resumen

La corrosión es una de las principales preocupaciones en el campo de la ingeniería estructural debido a su efecto en el acero enterrado en el suelo. Actualmente, no hay un método claramente establecido que permita su cálculo con precisión y asegure la durabilidad de este tipo de estructuras. Se suelen utilizar métodos cualitativos en lugar de métodos cuantitativos. El objetivo de esta investigación es el desarrollo de un modelo predictivo cuantitativo multivariante para estimar la pérdida de espesor que ocurrirá en el acero galvanizado en caliente enterrado como función del tiempo. La técnica utilizada en el modelado es la Regresión Adaptativa de Splines Multivariante (MARS). La principal desventaja de este tipo de estudios es la falta de datos, ya que no es posible tener de antemano el comportamiento corrosivo que tendrá el material enterrado en función del tiempo. Para resolver este problema, se construyó una base de datos sólida y confiable a partir del análisis y tratamiento de la literatura existente y con los resultados obtenidos de un modelo

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Corrosión; Ingeniería estructural; Modelo predictivo cuantitativo; Acero galvanizado por inmersión en caliente; Características del suelo; Pérdida de espesor.
• Keywords:Corrosion; Structural engineering; Quantitative predictive model; Hot-dip galvanized steel; Soil characteristics; Thickness loss.