Resumen

Predecir las emociones evocadas en un espectador al ver películas es un elemento de investigación importante en el análisis de contenido de video afectivo en una amplia gama de aplicaciones. Generalmente, la emoción del público es evocada por el efecto combinado de los mensajes audiovisuales de las películas. La investigación actual ha utilizado principalmente características de audio y visual de nivel medio y alto de forma aproximada para predecir las emociones experimentadas, pero aún no se ha estudiado bien la combinación de información semántica para refinar las características y mejorar los resultados de predicción de emociones. Por lo tanto, partiendo de considerar la estructura temporal y las unidades semánticas de una película, este artículo propone un método de representación de características audiovisuales basado en planos y un modelo de memoria a largo plazo (LSTM) que incorpora un mecanismo de atención temporal para predecir las emociones experimentadas. En primer lugar, la representación de características audiovisuales basada en planos define un método para extraer y combinar características de audio y visual de cada plano, y se utilizan modelos de preentren

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Emociones; Películas; Características audiovisuales; Información semántica; Modelo LSTM; Predicción de emociones experimentadas
• Keywords:Emotions; Movies; Audio-visual features; Semantic information; LSTM model; Experienced emotion prediction