Resumen

El ataque interno es un problema de seguridad crucial de las WSN (redes de sensores inalámbricos). En este documento, nos enfocamos en la detección de ataques internos, que es una forma importante de localizar los ataques. Proponemos un modelo de transición de estados, basado en la cadena de Markov de tiempo continuo (CTMC), para estudiar los comportamientos de los sensores en una WSN bajo ataque interno. Luego realizamos el modelo de detección de ataques internos como un modelo epidemiológico. En este modelo, exploramos la tasa de detección como la tasa de transición de estado comprometido a un estado de respuesta. Utilizando la ecuación de Bellman, la utilidad para las transiciones de estado de un sensor se puede escribir en formas estándar de programación dinámica. Esto revela una forma natural de encontrar la tasa de detección óptima que es maximizando la utilidad total del estado comprometido del nodo (la suma de la utilidad actual y futura). En particular, encapsulamos el estado actual, la superviv

• Materias:Sistemas multiagente Dinámica de interacción Simulación de comportamientos Ecuaciones diferenciales estocásticas Dinámica caótica
• Subjects:Multiagent systems Interaction dynamics Behavioral simulation Stochastic differential equations Chaotic dynamics
• Palabras claves:Ataque interno; Detección; Modelo de transición de estados; CTMC; Sensores; Utilidad
• Keywords:Internal attack; Detection; State transition model; CTMC; Sensors; Utility