Resumen

Las redes de Petri son una herramienta gráfica y matemática para modelar, analizar y diseñar eventos discretos aplicables a muchos sistemas. También pueden aplicarse al diseño de juegos, especialmente para el diseño de juegos serios. Este artículo describe un enfoque alternativo para el modelado de sistemas de juegos serios y la clasificación del comportamiento motivacional con redes de Petri. Para evaluar el nivel de motivación de la habilidad del jugador, esta investigación se centra en el Juego de Comportamiento Motivacional (MBG, por sus siglas en inglés). El MBG mejora este concepto de motivación para monitorear cómo los jugadores interactúan con el juego. Este modelado emplea la Cuantización Vectorial de Aprendizaje (LVQ, por sus siglas en inglés) para optimizar la clasificación de entrada del comportamiento motivacional del jugador. El MBG puede proporcionar información cuando un jugador necesita ayuda o cuando busca un desafío formidable. El juego proporcionará tareas apropiadas de acuerdo con la habilidad de los jugadores. El MBG ayudará a equilibrar las emociones de los jug

• Materias:Modelos de árboles Controladores de movimiento Simulación de tráfico Trazador de rutas Controladores neuronales
• Subjects:Tree models Motion controllers Traffic simulation Route tracer Neural controllers
• Palabras claves:Redes de Petri; Juego serio; Comportamiento motivacional; Habilidad del jugador; Cuantización vectorial de aprendizaje; Aprendizaje procedimental
• Keywords:Petri nets; Serious game; Motivation behavior; Player ability; Learning vector quantization; Procedural learning