Resumen

La modelización de la difusión de información en las redes sociales ha atraído mucha atención tanto de la academia como de la industria. Basado en el método de función generadora universal y la teoría de interferencia de estrés-fuerza discreta, se propone un método novedoso para modelar las acciones de reenvío aleatorio de los usuarios, y se extraen los usuarios más susceptibles. El efecto de un usuario en la difusión de información se cuantifica como susceptibilidad de nodo (NS), y la NS se define como la probabilidad de que la cantidad de información (mensaje) que el usuario reenvía sea mayor que la que recibe. El modelo puede abordar tres preguntas: qué usuarios son más susceptibles, a qué tipos de información son más susceptibles, y cuándo son más susceptibles. Las soluciones a estas preguntas son muy útiles para los profesionales. Se utiliza un estudio de caso para ilustrar la viabilidad y practicidad del modelo propuesto.

• Materias:Algoritmo dinámico Redes Inalámbricas Redes de Comunicación Sistema de colas Teoría de juegos
• Subjects:Dynamic Algorithm Wireless Networks Communication networks Queuing systems Game theory
• Palabras claves:Modelización; Difusión de la información; Redes sociales; Método de la función generadora universal; Teoría discreta de la interferencia tensión-fuerza; Susceptibilidad de los nodos
• Keywords:Modeling; Information diffusion; Social networks; Universal generating function method; Discrete stress-strength interference theory; Node susceptibility