Resumen

Cuando los consumidores se enfrentan a la elección de establecimientos de cadenas competitivas que ofrecen servicios exclusivos, las reglas actuales no pueden describir muy bien el comportamiento de estos clientes. Por eso proponemos una regla parcialmente proporcional para representar este tipo de comportamiento de los clientes. Además, las demandas exactas de los clientes en muchos entornos del mundo real suelen ser difíciles de determinar. Esto contradice la suposición de la mayoría de los estudios sobre el problema de localización competitiva de instalaciones. Para el problema de localización competitiva de instalaciones con la regla parcialmente proporcional, establecemos un modelo de optimización robusto para manejar la incertidumbre de las demandas de los clientes. Proponemos dos métodos para resolver el modelo robusto estudiando las propiedades del problema homólogo. El primer método MIP se presenta resolviendo directamente un modelo de optimización de enteros mixtos del problema de contrapartida. El segundo método SAS se presenta incrustando un subalgoritmo de ordenación en el marco del recocido simulado, en el que el subalgoritmo de ordenación puede resolver fácilmente el subproblema. Los efectos del presupuesto y del parámetro de control robusto en el esquema de localización se analizan en un ejemplo casi real. El resultado muestra que los cambios en el parámetro de control robusto pueden afectar a las demandas de los clientes captadas por los nuevos entrantes, modificando así la solución óptima para la ubicación de las instalaciones. Además, existe un umbral del parámetro de control robusto para cualquier presupuesto dado. Sólo cuando el parámetro de control robusto es mayor que este umbral, la cuota de mercado captada por la nueva empresa entrante aumenta con los incrementos de este parámetro. Por último, los experimentos numéricos demuestran la superioridad del algoritmo SAS en problemas de localización competitiva de instalaciones de gran tamaño.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:parámetro de control robusto, problema de localización de instalaciones competitivas, clientes, problema de contrapartida, regla proporcional, problemas de localización de instalaciones competitivas, instalaciones competitivas en cadena, primer método mip, modelo de optimización entero, modelo de optimización robusto
• Keywords:robust control parameter, competitive facility location problem, customers, counterpart problem, proportional rule, competitive facility location problems, competitive chain facilities, first method mip, integer optimization model, robust optimization model