Resumen

La investigación sobre la predicción de flujos de tráfico marítimo puede proporcionar una base para la planificación portuaria, la planificación del diseño del área acuática y la gestión de la navegación de buques, y proporciona un trasfondo práctico para la evaluación del desarrollo sostenible del transporte marítimo. La mayoría de los estudios tradicionales de pronóstico del volumen de tráfico marítimo se centran en la variación del volumen de tráfico de un solo puerto o sección en la dimensión del tiempo y hay menos investigación sobre la correlación del tráfico de puertos asociados en redes de transporte marítimo. Para revelar las características de autocorrelación espacio-temporal de la red de transporte marítimo y establecer un modelo adecuado de pronóstico espacio-temporal para el volumen de tráfico marítimo, este documento utiliza los datos AIS de 2011 a 2016 para el Mar del Sur de China para construir una red de transporte regional. Se propone una regla de discriminación adyacente basada en la correlación de la red, y la demanda de tráfico

• Materias:Sensores Seguridad informática Rendimiento del hardware Matriz
• Subjects:sensors Computer security Hardware performance Matrix
• Palabras claves:Investigación; Flujos de tráfico marítimo; Pronóstico; Planificación portuaria; Redes de envío; Modelo espacio-temporal
• Keywords:Research; Marine traffic flows; Forecasting; Port planning; Shipping networks; Spatial-temporal model