Resumen

Basado en el análisis del modelo de simulación de cambio de uso de suelo existente, combinado con factores impulsadores de cambio de uso de suelo a nivel macro y competencia de uso de suelo a nivel microlocal, y a través de la aplicación de enfoques técnicos integrados del lenguaje Python como CA, SIG, AHP y Markov, se establece un modelo de simulación de cambio de uso de suelo multitarget basado en autómatas celulares (CA). Este modelo se aplicó para realizar la simulación de escenarios de cambio de uso/cobertura del suelo del Nuevo Distrito de Jinzhou, basado en datos de uso de suelo, planificación, topografía, estadísticas y otros datos recopilados en los años 1988, 2003 y 2012 a escala de mapa 1:10000. Los resultados de la simulación indican lo siguiente: (1) este modelo puede simular la transformación mutua de múltiples tipos de uso de suelo de una manera relativamente satisfactoria; toma el sistema de uso de suelo como un todo y simultáneamente tiene en cuenta la

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Análisis; Modelo de simulación de cambio de uso de suelo; Factores impulsadores; Competencia por el uso del suelo; Lenguaje Python; CA; SIG; AHP; Markov; Multitarget; Autómatas celulares; Simulación de escenarios; Distrito Nuevo de Jinzhou; Escala de mapa; Planificación del uso del suelo; Topografía; Estadísticas; Resultados de la simulación; Transformación; Múltiples tipos de uso del suelo; Sistema de uso del suelo; Macroescala; Escala local; Precisión de la simulación; Apoyo a la toma de decisiones; Regiones costeras; Mecanismo impulsor; Predicción; Tendencias; Políticas de utilización sostenible de los recursos naturales.
• Keywords:Analysis; Land use change simulation model; Driving factors; Land use competition; Python language; CA; GIS; AHP; Markov; Multitarget; Cellular automata; Scenario simulation; Jinzhou New District; Map scale; Land use planning; Topography; Statistics; Simulation results; Transformation; Multiple land use types; Land use system; Macrolevel; Local scale; Simulation accuracy; Decision-making support; Coastal regions; Driving mechanism; Prediction; Tendencies; Land resource sustainable utilization policies