Resumen

Las relaciones sociales como la amistad y la elección de pareja están regidas por la teoría de la similitud, que establece que cuanto más parecidos sean dos individuos, más probable es que se conviertan en amigos. Sin embargo, la proximidad, la similitud y la amistad son conceptos con límites difusos y grados imprecisos de pertenencia. Este estudio muestra cómo simular estas dinámicas de amistad en un modelo basado en agentes que aplica la teoría de conjuntos difusos para implementar atributos de agentes, reglas y relaciones sociales, explicando el proceso en detalle. Aunque en principio se podría pensar que el uso de la teoría de conjuntos difusos hace que la modelización basada en agentes sea más elaborada, en la práctica evita que el modelador tome decisiones arbitrarias sobre cómo utilizar valores precisos para representar propiedades inherentemente difusas. Se comparan las consecuencias de aplicar conjuntos difusos y operaciones para definir una relación de amistad difusa con una implementación más simple, con valores precisos.

• Materias:Dinámicas integrales Sistemas de ecuaciones funcionales Redes complejas Teoría de las ecuaciones Programación entera no lineal
• Subjects:Integral dynamics Systems of functional equations Complex networks Theory of equations Nonlinear integer programming
• Palabras claves:Relaciones sociales; Amistad; Elección de pareja; Similitud; Proximidad; Teoría de conjuntos difusos
• Keywords:Social relationships; Friendship; Partner choice; Similarity; Proximity; Fuzzy sets theory