Resumen

Combinado con las propiedades básicas de la red de innovación de cluster, con la red de innovación de cluster, que puede estar compuesta por diferentes universidades que tienen diferencias de potencial de conocimiento como objeto de investigación, el proceso de transferencia de conocimiento se divide en cuatro etapas: externalización del conocimiento, compartición del conocimiento, innovación del conocimiento e internalización del conocimiento, y el artículo construye un modelo de proceso de transferencia de conocimiento mediante la introducción de un mecanismo de efecto de conversión de conocimiento explícito y conocimiento tácito. Según la teoría del sistema adaptativo complejo, el principio de conexión en red orientó la diferencia de potencial de conocimiento y la característica del conocimiento explícito y tácito dentro de las universidades. Investigamos el proceso de transferencia de conocimiento de las universidades utilizando el método de simulación de sistemas y nos enfocamos en el mecanismo de evolución del nivel de conocimiento de la red de innovación de cluster en las etapas de externalización del conocimiento y compartición del conocimiento. Además, revela la estructura de top

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Red de innovación en clústeres; Proceso de transferencia de conocimiento; Universidades; Externalización del conocimiento; Intercambio de conocimiento; Nivel de conocimiento
• Keywords:Cluster innovation network; Knowledge transfer process; Universities; Knowledge externalization; Knowledge sharing; Knowledge level