Resumen

La ubicación de las estaciones de carga y la organización del flujo de vagones en el transporte ferroviario están interconectadas, y cada una de ellas es complicada en una red ferroviaria a gran escala. En este artículo, se propone un método de dos etapas para optimizar la ubicación de las estaciones del centro de carga ferroviaria y la organización del flujo de vagones. El modelo de ubicación se presenta con el objetivo de minimizar el coste de operación y el coste fijo de construcción. A continuación, se propone el segundo modelo de organización del flujo de vagones para decidir el servicio ferroviario óptimo entre las diferentes estaciones de los centros de carga. La ubicación de las estaciones es el resultado del primer modelo. Para resolver estos dos modelos se propone un algoritmo heurístico que combina la búsqueda tabú (TS) con el algoritmo de selección clonal adaptativa (ACSA). Los resultados numéricos muestran que el método de solución propuesto es eficaz.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:organización del flujo de vagones, localización de estaciones de centros de carga ferroviarios, algoritmo de selección clonal adaptativo, diferentes estaciones de centros de carga, servicio ferroviario óptimo, red ferroviaria a escala, coste de construcción, primer modelo, algoritmo heurístico, modelo de localización
• Keywords:wagon flow organization, railway freight center stations location, adaptive clonal selection algorithm, different freight center stations, optimal train service, scale rail network, construction cost, first model, heuristic algorithm, location model