Resumen

Existe una amplia gama de trabajos que han propuesto modelos matemáticos para describir la propagación de enfermedades infecciosas dentro de poblaciones humanas. Basándose en dichos modelos, los investigadores pueden evaluar el efecto de aplicar diferentes estrategias para el tratamiento de enfermedades. En este artículo, generalizamos modelos anteriores estudiando un modelo de epidemia SIR con una tasa de incidencia no lineal, una tasa de tratamiento de tipo II de Holling saturada, y un crecimiento logístico. Calculamos el número básico de reproducción y determinamos las condiciones para la estabilidad local de los equilibrios y la existencia de bifurcaciones hacia atrás y bifurcaciones de Hopf. También demostramos que, al variar la tasa de transmisión de la enfermedad y el parámetro de tratamiento, nuestro modelo experimenta una bifurcación de Bogdanov-Takens de codimensión 2 o 3. Se realizan simulaciones de las soluciones y la continuación numérica de equilibrios para generar diagramas de bifurcación 2D y

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Amplia gama; Enfermedades infecciosas; Modelo de epidemia; Tasa de incidencia no lineal; Tasa de tratamiento; Bifurcación
• Keywords:Wide range; Infectious diseases; Epidemic model; Nonlinear incidence rate; Treatment rate; Bifurcation