Resumen

Proponemos un modelo de epidemia SIR con susceptibilidades diferentes y una tasa de incidencia no lineal. Primero, obtenemos la existencia y unicidad del sistema y la regularidad de la solución de semitrayectoria basándonos en algunas suposiciones para los parámetros. Luego, calculamos el número básico de reproducción, que es el radio espectral del operador de próxima generación. En segundo lugar, investigamos la existencia y estabilidad local de los estados estacionarios. Finalmente, construimos funcionales de Lyapunov adecuados para demostrar estrictamente la estabilidad global del sistema, los cuales están determinados por el número básico de reproducción y algunas suposiciones para la tasa de incidencia.

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Modelo epidémico; Susceptibilidades; Tasa de incidencia no lineal; Número de reproducción; Estados estacionarios; Funcionales de Lyapunov
• Keywords:Epidemic model; Susceptibilities; Nonlinear incidence rate; Reproduction number; Steady states; Lyapunov functionals