Resumen

En los últimos años, muchos investigadores han aplicado la teoría de redes complejas a la red de transporte público urbano para construir una red compleja y analizar su rendimiento en red. El método de análisis original generalmente utiliza el modelo Space L y Space R para establecer una conexión simple entre sitios públicos, pero ignora la conexión orgánica entre el sistema de red global y el subsistema de líneas. Como parte importante del sistema de transporte público urbano, el metro juega un papel crucial en aliviar la presión del tráfico. En este artículo, se establece un modelo de supernetwork de la red de metro de Nanjing utilizando el método de supernetwork. Se proponen tres parámetros: grado nodo-hiperborde, grado hiperborde-nodo y grado hiperborde, para describir el modelo. El modelo se compara con los modelos tradicionales Space L y Space P. El estudio sobre el modelo de supernetwork de la red compleja del metro de Nanjing muestra que la densidad de la red, la centralidad de la red y el coeficiente de agrupamiento de la red son grandes, y la distancia promedio de la

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Investigadores; Teoría de redes complejas; Transporte público urbano; Metro; Modelo de supernetwork; Metro de Nanjing
• Keywords:Researchers; Complex network theory; Urban public transport; Subway; Supernetwork model; Nanjing metro