Resumen

El implante dental en las operaciones clínicas a menudo encuentra dificultades y retos de fracaso en la osteointegración, la formulación ósea y la remodelación. La frecuencia de resonancia (RF) puede describir eficazmente la estabilidad del implante en experimentos físicos o simulaciones numéricas. Sin embargo, la relación exacta entre las variables de diseño de los implantes dentales y la RF del sistema es correlativa, complicada y dependiente. En este estudio se propone un modelo matemático adecuado para evaluar y predecir la estabilidad y el rendimiento del implante. El modelo tiene méritos no sólo en la fiabilidad y precisión de la predicción, sino también en la compatibilidad y flexibilidad, tanto en los datos experimentales como en los resultados de la simulación numérica. Se propone el modelo sustitutivo de Kriging para presentar la relación numérica entre los parámetros de RF y de material de los implantes dentales. Se aplica el método de muestreo del hipercubo latino (LH) como método competente y sofisticado y se combina con el método de elementos finitos (MEF). Los métodos desarrollados en este trabajo proporcionan una guía útil para los diseñadores e investigadores en el diseño de implantes y planes quirúrgicos.

• Materias:Ingeniería biomédica Bioingeniería Biomecánica Neuronas Prótesis Extremidades (Cuerpo Humano) Articulación ósea
• Subjects:Biomedical engineering Bioengineering Biomechanics Neurons Prostheses Limbs (Human Body) Bone joint
• Palabras claves:implantes dentales, desafío de fracaso, modelo matemático apropiado, resultados de simulación numérica, rf, métodos de elementos finitos, formulación ósea, fiabilidad de predicción, variable de diseño, modelo sustituto
• Keywords:dental implants, challenge of failure, appropriate mathematical model, numerical simulation results, rf, finite elements methods, bone formulation, prediction reliability, design variable, surrogate model