Resumen

La profesionalidad y complejidad de los grandes datos médicos y el coste elevado de adquirir conocimiento médico hacen que sea difícil para los responsables políticos juzgar si la información a la que acceden los médicos es necesaria desde una perspectiva profesional y formular estrategias precisas de control de acceso. Para resolver los problemas mencionados, este documento propone un modelo T-RBAC (control de acceso basado en confianza y roles) basado en una evaluación de confianza dinámica bidimensional, utilizando AHP y la teoría de Grey para cuantificar la confianza del atributo de rol en la dimensión de los propios atributos de los médicos, utilizando el método de medición de Euler y estadísticas de probabilidad para cuantificar la confianza conductual de los médicos en la dimensión del comportamiento histórico, luego, la base de reglas de confianza realiza una autorización jerárquica basada en el valor de confianza integral obtenido por el promedio ponderado. La evaluación integral de confianza multiatributo hace que el modelo de control de acceso tenga

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Profesionalismo; Complejidad; Grandes datos médicos; Control de acceso; Modelo T-RBAC; Control de acceso basado en roles de confianza
• Keywords:Professionalism; Complexity; Medical big data; Access control; T-RBAC model; Trust-role based access control