Resumen

El MPC puede optimizar los parámetros de funcionamiento del sistema para ahorrar energía. Recientemente, se ha utilizado en sistemas HVAC para ahorrar energía, pero hay muy pocas aplicaciones en sistemas de refrigeración radiante. Para implementar MPC en edificios con terminales radiantes, las predicciones de la carga de refrigeración y el ambiente térmico son indispensables. En este trabajo se propone un modelo térmico simplificado para predecir la carga de refrigeración y el ambiente térmico en edificios con suelo radiante. En este modelo térmico, el modelo de caja negra se introduce para derivar la radiación solar incidente, mientras que el algoritmo genético se utiliza para identificar los parámetros del modelo térmico. Para validar aún más este modelo térmico simplificado, se comparan los resultados simulados de TRNSYS con los de este modelo y se evalúa la desviación basándose en el coeficiente de variación de la raíz cuadrada media (CV). Los resultados muestran que el modelo simplificado puede predecir la temperatura operativa con un CV inferior al 1% y predecir las cargas de refrigeración con un CV inferior al 10%. A efectos de control supervisor en sistemas HVAC, este modelo térmico RC simplificado tiene una precisión aceptable y puede utilizarse para posteriores MPC en edificios con terminales de radiación.

• Materias:Análisis Matemático Matemáticas Algebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis mathematics Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:Mpc; conservación de energía; sistemas hvac; sistemas de refrigeración radiante; modelo térmico; algoritmo genético.
• Keywords:Mpc; energy conservation; hvac systems; radiant cooling systems; thermal model; genetic algorithm