Resumen

Dado que las actividades eléctricas de las neuronas están estrechamente relacionadas con el entorno electrofisiológico complejo en el sistema neuronal, en este artículo se presenta un novedoso modelo tridimensional de neurona Hindmarsh-Rose (HR) memristiva para describir la dinámica compleja de las actividades neuronales con inducción electromagnética. El modelo de neurona HR memristiva propuesto no tiene punto de equilibrio pero puede mostrar comportamientos dinámicos ocultos de atractores asimétricos coexistentes, lo cual no ha sido reportado en las referencias anteriores para el modelo de neurona HR. Se realizan simulaciones numéricas del modelo matemático basadas en la presencia de atractores asimétricos coexistentes ocultos a través de análisis de bifurcaciones, retratos de fases, cuencas de atracción y mapas dinámicos, lo que demuestra la ocurrencia de comportamientos dinámicos complejos de las actividades eléctricas en la neurona con inducción electromagnética. Además, los resultados experimentales basados en un

• Materias:Big Data Restricciones distribuidas Algoritmo de inferencia Gestión administrativa
• Subjects:Big Data Distributed constraints Inference algorithm Administrative management
• Palabras claves:Actividades neuronales; Modelo Hindmarsh-Rose memristivo tridimensional; Inducción electromagnética; Comportamientos dinámicos ocultos; Atractores asimétricos; Simulaciones numéricas
• Keywords:Neuronal activities; Three-dimensional memristive HindmarshRose model; Electromagnetic induction; Hidden dynamical behaviors; Asymmetric attractors; Numerical simulations