Resumen

En este artículo, investigamos modelos de infección viral de cepa única y multicepa con función de incidencia general y difusión dependiente de la densidad sujeta a condiciones de frontera de Neumann homogéneas. Para el modelo de infección viral de cepa única, mediante el uso del método de linearización y la construcción de funcionales de Lyapunov apropiados, obtenemos que la dinámica del umbral global del modelo está determinada por los números reproductivos para la infección viral. Para el modelo de infección viral multicepa, hemos discutido el problema de exclusión competitiva. Si el número reproductivo para la cepa es máximo y mayor que uno, el estado estacionario correspondiente a la cepa es globalmente estable. Por lo tanto, ocurre la exclusión competitiva y todas las demás cepas mueren excepto la cepa . Mientras tanto, podemos demostrar que los modelos de infección viral de cepa única y multicepa están bien planteados. Además, también se realizan simulaciones numéricas para ilustrar los resultados teóricos, lo cual rara

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Investigar; Modelos de infección viral; Función de incidencia; Números reproductivos; Exclusión competitiva; Simulaciones numéricas
• Keywords:Investigate; Viral infection models; Incidence function; Reproductive numbers; Competitive exclusion; Numerical simulations