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A Convex Optimization Model and Algorithm for RetinexModelo y algoritmo de optimización convexa para Retinex

Resumen

Retinex es una teoría que simula y explica cómo el sistema visual humano percibe los colores en distintas condiciones de iluminación. La principal contribución de este artículo es proponer un nuevo modelo de optimización convexa para Retinex. A diferencia de los métodos existentes, la idea principal es reescribir una forma multiplicativa tal que la variable de iluminación y la variable de reflexión estén desacopladas en el dominio espacial. La función objetivo resultante incluye tres términos: la regularización de Tikhonov del componente de iluminación, la regularización de la variación total del recíproco del componente de reflexión y el término de ajuste de datos entre la imagen de entrada, el componente de iluminación y el recíproco del componente de reflexión. Desarrollamos un método de multiplicadores de dirección alterna (ADMM) para resolver el modelo de optimización convexo. Los experimentos numéricos demuestran las ventajas del modelo propuesto, que puede descomponer una imagen en los componentes de iluminación y reflexión.

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