Resumen

Con el objetivo de abordar el problema de optimización de rutas en el transporte de materiales peligrosos en un entorno incierto, este documento presenta un modelo de optimización robusta multiobjetivo teniendo en cuenta parámetros de control robustos. El objetivo del modelo es minimizar no solo el riesgo de transporte, sino también el tiempo de transporte, y se introduce una contraparte robusta del modelo aplicando la teoría de optimización robusta de Bertsimas-Sim. Además, se diseña un algoritmo de agrupamiento de fuzzy C-means y optimización de enjambre de partículas (FCMC-PSO), y se utiliza el algoritmo FCMC para agrupar los puntos de demanda. Además, se utiliza el algoritmo PSO con la cuadrícula de archivos adaptativa para calcular la ruta de optimización robusta del transporte de materiales peligrosos. Finalmente, los resultados computacionales muestran que el modelo de optimización robusta de ruta multiobjetivo con 3 centros y 20 puntos de demanda estudiados y el algoritmo FCMC-PSO para el transporte

• Materias:Comportamiento asintótico Entropía del gráfico Seguridad dinámica Polinomios diferenciales Gráfico monocíclico
• Subjects:Asymptotic behavior Entropy of the graph Dynamic safety Differential polynomials Monocyclic graph
• Palabras claves:Optimización de rutas; Transporte de materiales peligrosos; Modelo de optimización robusta multiobjetivo; Riesgo de transporte; Tiempo de transporte; Algoritmo FCMC-PSO
• Keywords:Route optimization; Hazardous materials transportation; Multiobjective robust optimization model; Transportation risk; Transportation time; FCMC-PSO algorithm