Resumen

La investigación sobre el mecanismo de reconocimiento autónomo para la supervivencia ha crecido vigorosamente. Se ha propuesto un método de modelo cognitivo autónomo y análisis cuantitativo para el sistema de supervivencia basado en la tecnología de computación cognitiva. En primer lugar, se ha establecido un modelo cognitivo para sistemas de supervivencia con capacidad de percepción entre capas, se ha mejorado el modo de evolución autoalimentado de la unidad cognitiva basado en la estructura de bucle supervisar-decidir-ejecutar y se ha realizado la autoconfiguración de la unidad cognitiva. A continuación, en combinación con el gráfico de transición de estados cognitivos, se construyó el análisis del rendimiento cognitivo de los sistemas de supervivencia basado en los cambios dinámicos del comportamiento cognitivo. Por último, se describieron los procesos cognitivos del sistema de supervivencia mediante el uso de modelos formales. La simulación validó el grado de influencia de los parámetros de prueba en la capacidad de supervivencia del sistema desde dos perspectivas: la probabilidad de vulnerabilidad de los sistemas de detección de intrusos y los ataques detectados. Los resultados muestran que el aumento de la tasa de cambio de las acciones de supervisión y de la tasa de cambio de las acciones de ejecución mejoró obviamente el rendimiento cognitivo del sistema de supervivencia.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:sistema de supervivencia, rendimiento cognitivo, unidad cognitiva, gráfico de transición de estados cognitivos, cambios dinámicos de comportamiento cognitivo, vulnerabilidad de los sistemas de detección de intrusos, modelo cognitivo autónomo, mecanismo de reconocimiento autónomo, tecnología de computación cognitiva, estructura de bucle de ejecución
• Keywords:survivable system, cognitive performance, cognitive unit, cognitive state transition graph, dynamic cognitive behavioral changes, intrusion detection systems vulnerability, autonomous cognitive model, autonomous recognition mechanism, cognitive computing technology, execute loop structure