Resumen

La evapotranspiración de referencia es uno de los factores más significativos en el ciclo hidrológico, ya que tiene una gran influencia en la planificación y gestión de recursos hídricos, en la agricultura y la gestión de riego, y en otros procesos del sector hidrológico. En este estudio, se estableció un modelo predictivo eficiente y local para pronosticar la media mensual en Turquía basado en los datos recopilados de 35 ubicaciones. Para este propósito, se introdujeron veinte combinaciones de entradas que incluyen parámetros hidrológicos y geográficos en tres enfoques diferentes llamados regresión lineal múltiple, bosque aleatorio y máquina de aprendizaje extremo. Además, en este estudio se realizó una amplia investigación, que incluyó el establecimiento de 60 modelos y su evaluación utilizando diez medidas estadísticas. El resultado de este estudio reveló que el enfoque de ELM logró una estimación precisa de acuerdo con la fórmula de Penman-Monteith en comparación con otros modelos como [nombres de modelos

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Evapotranspiración; Ciclo hidrológico; Planificación de recursos hídricos; Agricultura; Gestión de riego; Modelo predictivo
• Keywords:Evapotranspiration; Hydrological cycle; Water resource planning; Agriculture; Irrigation management; Predictive model