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Artículo

Extended Nonnegative Tensor Factorisation Models for Musical Sound Source SeparationModelos ampliados de factorización tensorial no negativa para la separación de fuentes sonoras musicales

Resumen

Recientemente, se han propuesto algoritmos de factorización tensorial invariante de los desplazamientos para la separación de las fuentes sonoras de los instrumentos musicales con tono. Sin embargo, en la práctica, los algoritmos existentes requieren el uso de espectrogramas de frecuencia logarítmica para permitir la invariabilidad de los desplazamientos en frecuencia, lo que causa problemas al intentar resintetizar las fuentes separadas. Además, es difícil imponer restricciones de armonicidad a las funciones base recuperadas. Este artículo propone un nuevo enfoque basado en la síntesis aditiva que permite utilizar espectrogramas de frecuencia lineal, así como imponer restricciones armónicas estrictas, lo que da lugar a un modelo mejorado. Además, estas restricciones adicionales permiten añadir un modelo de filtro de fuente al marco de factorización, y un modelo ampliado que es capaz de separar mezclas de instrumentos de tono y percusión simultáneamente.

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