Resumen

Hay poco control de procesos empleado en plantas de trituración de agregados, y esencialmente no hay optimización en la etapa primaria o de trituración de mandíbulas. La selección de la trituradora de mandíbulas es muy dependiente de la experiencia y el juicio subjetivo de los individuos, la caracterización del material de roca que usa análisis inadecuados y poco representativos, y el deseo de limitar la ruptura secundaria, lo que resulta en una selección y operación conservadora de trituradoras de mandíbulas. En este estudio se ha propuesto un método para predecir el consumo de potencia, el tamaño de producto y la capacidad volumétrica de trituradoras de mandíbulas, basado en la resistencia a la fractura. Se ha desarrollado y verificado un nuevo análisis de resistencia a la fractura, el análisis de Corte de Cuña de Disco Dentellado de Borde (Edge Notched Disk Wedge Splitting test), para evaluar rápidamente la resistencia a la fractura de seis rocas de cantera. Se empleó un sistema de Análisis de Trituración de Alta Energía (High Energy Crushing Test system) para simular los ajustes operacionales de una trituradora de mandíbulas, de tal forma que pueda llevarse a cabo una comparación de resistencia a la fractura, energía de pulverización específica, y distribución de ruptura. Los resultados indican que la energía de pulverización requerida para reducir una partícula de roca a un tamaño determinado se incrementa con la resistencia a la fractura. También se muestra que la distribución de ruptura es dependiente de la resistencia a la fractura, mientras se tenga en cuenta el módulo elástico. Los experimentos de trituración por mandíbulas de laboratorio muestran que la capacidad de una trituradora de mandíbulas es dependiente de la resistencia de fractura y el módulo elástico. Se ha desarrollado modelos para la predicción de consumo de potencia, función de ruptura/tamaño de producto, y capacidad volumétrica, basados en estos resultados. A nivel experimental, los modelos fueron capaces de predecir la energía de pulverización específica dentro de 1%, y t10 (el parámetro de trituración característico) dentro de un 10%. La predicción de la distribución de tamaño de producto producida por una trituradora de mandíbulas a escala laboratorio, para cuatro rocas diferentes, estuvo entre ± 5% (en términos del porcentaje de paso). Los modelos permiten la selección de la trituradora de mandíbulas, basados en la naturaleza de la roca a triturar y la cantidad promedio de reducción de tamaño hecha en el material de alimentación. Los modelos también pueden emplearse para optimizar los ajustes de alimentación y operacionales, así como para determinar el tamaño de producto obtenido para una roca y una razón de reducción dada.

• Materias:Ingeniería de la producción Trituradoras
• Subjects:Production engineering Crushing machinery
• Palabras claves:Reducción de tamaño, Resistencia a la fractura, Trituradora de mandíbula, Modelado de fragmentación, Fragmentación de rocas, Energía de trituración
• Keywords:Size reduction, Fracture toughness, Jaj crusher, Comminution modeling, Rock fragmentation, Crushing energy